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　　4月14日，盈米基金正式发布自主研发的AI解决方案“公告实验室”。该平台通过大语言模型与智能体上下文工程的深度融合，将公司多年积累的基金交易运营经验转化为可持续迭代的结构化数据资产，实现从公告采集、非结构化文本清洗、语义理解、智能推理决策、结果逻辑校验到结构化入库的全链路自动化处理。

　　据悉，该平台目前已在盈米内部全面上线，样本平均识别准确率达95%以上，生产环境稳定运行准确率超90%。

　　区别于传统静态Prompt方案，“公告实验室”采用“生成—反思—策略更新”迭代闭环机制，将系统上下文打造为“持续进化的操作手册”，具备随处理量增长不断积累领域经验、修正提取策略的自进化能力。在提取逻辑上，系统采用“先分类、后提取”策略，针对不同公告类型预设专属处理逻辑，有效规避模型幻觉风险，确保参数准确性达到金融行业生产级要求。

　　“公告实验室”依托盈米十年积累的标准化参数管理体系，将零散的非结构化文字精准映射为可被系统识别的业务语言，形成结构化数据字典。支撑系统运行的测试数据集覆盖招募说明书、基金合同等全业务场景长文本公告，并经“双人标注—交叉审核—专人复核”三级质控，确保数据源头的精准与可靠。

　　在行业背景上，随着代销基金产品规模持续扩张，仅盈米一家代销基金产品已逾11444只，全市场每年公告量动辄达数百万份。长期以来行业依赖人工阅读、提取与录入，由此带来的参数错配、信息遗漏等运营风险，已成为制约效率与质量的普遍痛点。

　　盈米方面表示，技术创新的价值在于共享。未来将通过API接口、批量文件同步等灵活模式，向券商、基金公司及财富管理机构开放上述参数提取能力，助力行业公告处理自动化，助力行业公告处理自动化，推动智能化运营能力在更广范围内落地。

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